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2026年春天，一条来自 斯坦福大学的数据像一颗深水炸弹，在全球教育圈和职场圈引爆了集体热议：
394名计算机科学专业毕业生，仅23人获得全职工作录用。
这不是某个三流院校的就业报告，这是斯坦福大学——硅谷的摇篮、全球CS专业的圣殿、孕育了谷歌、雅虎、Snapchat的母校。当斯坦福的CS毕业生开始骑着电动车送外卖、在酒吧摇调酒器、刷爆信用卡上产品经理速成班时，我们不得不正视一个残酷的现实：
那个"刷三个月LeetCode就能年薪20万美元"的时代，已经永久性地结束了。
更令人深思的是， 这些毕业生的"过渡性选择"呈现出一种荒诞的层次感：127人进入初创公司做无薪"AI学徒"，赌的是期权未来的变现可能；89人举债参加产品管理培训，试图转型；52人成为中小学代课老师，在教孩子们加减乘除的同时往GitHub上堆代码； 剩下的人则在DoorDash的订单系统里狂奔，让算法规划着自己的送餐路线。
他们不是在等待机会， 他们正在被AI时代的机会结构所放逐。
01 盛宴的终结：从“建筑师”到“活动板房”的贬值
要理解这场危机，我们必须回溯计算机专业在过去二十年封神的底层逻辑。 互联网时代，软件定义世界，程序员便是这个数字世界的“建筑师”。社会对App、网站和各种软件服务的需求近乎无限，而能够将这些需求转化为代码的“建筑师”自然身价倍增。 斯坦福CS毕业生，作为“建筑师”中的顶尖人才，手握多个高薪Offer，是这场盛宴中最耀眼的宾客。
然而， 生成式AI的降临，彻底改写了游戏规则。AI，尤其是经过海量代码训练的大模型，成为了一个史无前例的“代码工厂”。它能以远超人类的速度和低得多的成本，生产出大量标准化的、功能性的“代码砖块”甚至“预制板房”。过去需要一个初级工程师团队耗费数周才能搭建的基础功能，现在一个资深架构师引导AI，可能只需一杯咖啡的时间。
这导致了科技公司用人逻辑的根本性转变：对“代码搬运工”和“初级建筑工”的需求急剧萎缩。这正是我们看到硅谷巨头一边财报屡创新高，一边却持续裁员的深层原因—— AI带来的生产力革命，使得更少、但更顶尖的人，就能完成过去需要一个庞大团队才能完成的工作。
因此， 这群斯坦福毕业生的困境，并非计算机专业的“破产”，而是传统“码农”价值模型的崩塌。它是一个残酷的警示：如果你的核心技能，仅仅是“实现”——即将明确的需求翻译成代码，那么无论你的毕业院校多么光鲜，你都将被这个能以近乎零成本无限“实现”的AI，无情地挤压生存空间。
02 AI无法夺走什么？重新定义“人的价值”
在这场看似绝望的浪潮中，我们更需看清那些AI无法淹没的“礁石”，它们才是未来人类价值的“黄金罗盘”。 AI是终极的“执行者”，但在以下三个维度，人的价值反而被前所未有地放大了。
第一，定义问题的能力（The Questioner）： AI能给出答案，但无法提出真正有价值的问题。在真实世界中，洞察一个尚未被满足的需求，定义一个值得被解决的商业或科学问题，这种源于对行业深刻理解、对人性敏锐洞察的能力，是创造价值的源头。 未来最昂贵的人才，不是解题者，而是定义问题的人。
第二，整合系统的能力（The Architect）： AI能生产零件，但造不出完整的“航母”。将无数AI生成的代码模块、API接口、数据流有效地组织成一个稳定、安全、优雅且能不断演化的复杂系统，这种“架构师”的能力，需要超越代码本身的宏大视野、深刻的工程哲学和丰富的实践经验。
第三，激发共情的能力（The Humanist）： AI能模拟对话，但无法建立真正的信任与情感连接。在产品设计中融入对用户的同理心，在团队协作中激发成员的创造力，在商业谈判中构建长期的伙伴关系——这些基于人类情感、沟通与价值观的“软技能”，在一个人机协同的时代，其重要性将超越所有“硬技能”。
03 致2026年高考生：计算机，是“入”还是“逃”？
面对2026年的高考志愿表， 焦虑的考生和家长必然会问：计算机这个“天坑”，我们还要不要跳？
我的建议是： 必须“入”，但要换一种姿势“入”。
首先，彻底抛弃“一招鲜，吃遍天”的“码农”幻想。 如果你选择计算机，只是因为它过去薪水高，希望通过四年学习掌握一门“写代码的手艺”，那么你几乎注定会成为时代的“炮灰”。
其次，将计算机视为“第二母语”，而非“唯一专业”。 未来的世界，不懂计算机，就如同今天的文盲。计算机科学知识，将成为所有行业精英必备的基础素养。因此， 你不应仅仅是一个“CS学生”，而应该立志成为一个“用CS解决特定领域问题”的专家。
基于此， 我为2026年的考生提供三个具体的报考与学习策略：
第一，“计算机 + X”双轮驱动： 在选择计算机专业的同时，一定要辅修或深入学习一个你真正感兴趣的“X”领域。这个X可以是金融、生物、物理、材料，也可以是法律、历史、心理学。未来的核心人才，必然是能用计算机这个工具，在“X”领域做出颠覆性创新的复合型人才。例如，用AI研究新材料的“计算机+材料学家”，远比一个只会写代码的“码农”更有价值。
第二，拥抱“硬核理论”，远离“流行框架”： 编程语言和技术框架日新月异，今天流行的明天就可能被淘汰。但计算机科学的底层逻辑——操作系统、编译原理、计算机网络、数据结构与算法、离散数学——这些“内功心法”几十年不变。它们是让你理解技术本质、具备学习新技术能力、并最终成为“架构师”的根基。
第三，投资“软技能”，锻炼“人味儿”： 在大学期间，主动去参与辩论、演讲、学生社团，去组织项目，去和形形色色的人打交道。锻炼你的沟通、协作、领导力和共情能力。这些看似“务虚”的软技能，恰恰是让你在AI时代脱颖而出，成为一个管理者、一个创造者、一个无法被替代的“人”的关键。
斯坦福毕业生送外卖的故事，本质上是一个关于技术异化的寓言。这些学生花了四年时间学习如何让机器更高效，最终却被机器（AI招聘系统、算法派单系统）判定为"冗余"，被迫从事最原始的体力劳动。
但这不应该是故事的终点。
对于即将进入大学的2026级考生来说，选择计算机专业与否， 关键不在于追逐当下的热门，而在于认清AI时代的底层逻辑：当技术能力可以被AI快速复制，人的价值将体现在那些无法被算法量化的领域—— 创造力、批判性思维、伦理判断、跨界整合、情感连接。
计算机专业依然值得学，但学习的目的不再是成为"代码工人"，而是成为"AI时代的架构师"——既能驾驭技术，又能定义技术应用的边界与价值。
斯坦福的394个毕业生中，那23个拿到offer的人，或许不是最会刷题的，而是最早想清楚这个问题的人。
而对于剩下的371人，送外卖不是终点，而是一个残酷的提醒： 在这个算法支配一切的世界里，你必须比算法跑得更快，才能不被算法抛下。
因为在这个时代， 唯一的安全感，来自于你比机器更懂人的价值。
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